Über DIVISIO - Erfahren Sie mehr über unsere Arbeitsweise

Die DIVISIO bietet Ihnen Beratung und Entwicklung für den Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Ob als fertiges Produkt oder als individuelle Maßanfertigung - Wir platzieren KI erfolgreich in Ihrem Unternehmen. Gern nehmen wir Ihre Anfrage unter sales@divis.io entgegen.

Unsere Leistung im Einzelnen

Als Kunde von DIVISIO erleben Sie unsere Mitarbeiter stets engagiert und hilfsbereit - Wir begleiten Sie von der Ideenfindung und Konzeption bis hin zur Inbetriebnahme der KI-Software. Darüber hinaus warten, pflegen und verbessern wir eine fertige Implementierung gerne im Rahmen eines Wartungsvertrages. Angepasst an Ihre Bedürfnisse übernehmen wir die Arbeitsschritte für Sie oder führen diese in Zusammenarbeit mit Ihrem Team durch. Vor dem Start Ihres Projektes informieren und schulen wir gerne zu den Themen Künstliche Intelligenz (KI/AI), Maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL) durch Vorträge und Workshops bei Ihnen im Hause. Unsere Arbeitsschritte bei KI-Projekten teilen sich folgendermaßen auf:

Startphase und Konzeption

1. Beratung und Analyse Gemeinsam schauen wir, wie wir KI und maschinelles Lernen bei Ihnen im Unternehmen gewinnbringend einsetzen. Sie erfahren, wie ein erfolgreiches KI-Projekt abläuft und welche Schritte für Ihre Ziele notwendig sind.
2. Konzeption In dieser Phase legen wir Maßnahmen fest, um die gemeinsam aufgestellten Ziele zu erreichen. Wir bestimmen hier genau, welches Verfahren für Ihre Anwendung Sinn macht und welche Daten dafür benötigt werden.
3. Softwarearchitektur Wir sorgen dafür, dass das zu erstellende KI-System robust in Ihre Enterprise-Umgebung integriert werden kann.

Datenerfassung und Verarbeitung

1. Datenerfassung Wir verschaffen uns einen Überblick der zur Verfügung stehenden Daten.
2. Datenanalyse Dieser Schritt ist zur Bereinigung der Daten notwendig, um sie für Ihre Software vorzubereiten.
3. Datenaufbearbeitung Um den Anforderungen Ihres Unternehmens gerecht zu werden, verarbeiten wir die Daten und passen diese stetig an.
4. Erstellung von Testplänen und Qualitätskontrolle Wenn alle Daten erfasst und aufbereitet sind, stellen wir die Funktion und Qualität sicher.

Implementierung

Für Entwicklung, Training und Implementierung der KI stehen Ihnen drei Möglichkeiten zur Verfügung:

1. Entwicklung und Training Wir entwickeln die für Sie passende Individualsoftware und trainieren dieses Modell.
2. Anpassung und Training Unsere fertigen DIVISIO-Produkte werden trainiert und kontinuierlich angepasst.
3. Einbau, Anpassung und Training Wir bauen Produkte von Drittanbietern (Alexa, Watson, Google etc.) oder OpenSource Software ein und passen alles fortlaufend an.

→ Integration in Ihr IT-System Bei allen drei Varianten binden wir unsere KI in Ihr System ein oder stellen Schnittstellen bereit.

Deployment, weitere Betreuung und Pflege

1. Hosting Wir hosten die Technik auf Ihren Systemen, bei Cloud-Drittanbietern oder beiuns.
2. Betreuung und Wartung Tuning, Betreuung und Wartung sowie Fehlerbehebung sind unser Rundum-Service für Sie.
3. Weiterbildung Wir organisieren und begleiten Schulungen Ihrer Mitarbeiter zum fertigen System.

Startphase und Konzeption

Damit wir Sie von Beginn an zielgerichtet beraten und begleiten können, ist eine genaue Bedarfsanalyse erforderlich. Dies ist ein wichtiger erster Schritt, um den richtigen Technologieeinsatz auf Umfang und bestmöglichen Nutzen für Ihr Unternehmen zu ermitteln. Unsere Experten beraten Sie gerne zu den Möglichkeiten moderner Machine-Learning-Algorithmen und erprobter KI-Verfahren. Um sicherzustellen, dass das gewünschte Ergebnis in bester Qualität erreicht werden kann, arbeiten wir uns in Ihr Geschäftsmodell ein und verschaffen uns einen Überblick der unternehmerischen Prozessabläufe. Für Sie bedeutet dies ein ressourcenschonender Gewinn von Zeit, Geld und Qualität. Durch Prototypen führen wir eine Machbarkeitsanalyse durch. So können wir frühzeitig Anpassungen am Ziel oder Umfang des Projekts vornehmen und sparen zusätzlichen Integrationsaufwand.

Regelmäßige Anpassungen in der Frühphase

Insbesondere am Anfang passen wir Datenbestände an und müssen sie manchmal neu bewerten. Durch Ausprobieren mehrerer Möglichkeiten stellen wir endgültig fest, welcher Algorithmus die höchste Genauigkeit liefert. Ist ein wirtschaftlich sinnvoller Einsatz für Ihr Unternehmen gefunden und dessen Machbarkeit bestätigt worden, planen wir das Zusammenspiel einer fertigen KI-Komponente mit dem bestehenden IT-System Ihres Unternehmens. Außer bei Startups ist in der Regel eine Integration in erprobte und geschäftskritische Enterprise-Umgebungen notwendig. Auf Basis unserer jahrzehntelangen Erfahrung mit kommerziellen Enterprise-Systemen erstellen wir für Sie ein Integrationskonzept. Um eine reibungslose Integration unserer KI sicherzustellen, ist der Austausch und die Zusammenarbeit mit Ihrem Team von großem Vorteil.

Datenerfassung und Verarbeitung

Herkömmliche Software wird bestimmt durch den von Menschen geschriebenen Quellcode und die Eingabe von vorhandenen Daten, wie z.B. in Datenbanken. Bei Machine-Learning-Technologien bekommen Daten eine neue und noch wichtigere Bedeutung: Das Verhalten der Software wird aus bestehenden Daten erlernt. Daten bekommen also den gleichen Stellenwert wie zuvor der händisch erstellte Quellcode. Daher ist es für Ihren Projekterfolg von absoluter Wichtigkeit, viele und saubere Daten zu haben, mit denen ein KI-Modell trainiert werden kann. Je nach Anforderung entwickeln wir für Sie auch individuelle Software zur Aufbereitung und Annotierung der Daten. Sind alle Daten korrekt erfasst, importiert und bewertet, sichten wir diese ausführlich. Anhand von Visualisierungen und statistischen Analysen ermitteln wir die notwendigen Verarbeitungsschritte, die zu einem bestmöglich trainierten KI-System für Ihre Anforderungen führen. Abschließend legen wir Qualitätskriterien fest, um während der Entwicklung und im Betrieb des fertigen Systems die Leistungsfähigkeit sicherzustellen. Hierzu erstellen wir gemäß Ihren Anforderungen passende Kriterien mit entsprechenden Testverfahren. Diese integrieren wir in den automatisierten Vorverarbeitungs- und Trainingsprozess des KI-Systems.

Implementierung

Die Art der Implementierung richtet sich flexibel nach Ihren Anforderungen und bereits existierenden Lösungen. Je nach technischen und geschäftlichen Ansprüchen entwickeln wir entweder eine komplett individuelle Software, passen ein bereits existierendes DIVISIO-Produkt an oder integrieren die KI-Schnittstelle eines Drittanbieters wie Google, Amazon, IBM oder DeepL. Die Fragen, denen wir uns in diesem Prozess stellen, sind:

• Ist das ein individuelles Problem?
• Kann eine existierende Lösung genutzt werden?
• Müssen bei der Datenerfassung und -verarbeitung bestimmte Datenschutzanforderungen erfüllt werden?
• Kann ein Drittanbieter genutzt werden oder dürfen die Daten Deutschland (oder sogar Ihr IT-System) nicht verlassen?
• Auf welchen Systemen soll der Betrieb der Software erfolgen?
• Gibt es bestehende Anforderungen für die Auswahl von Programmierumgebungen und Bibliotheken?

Individualsoftware und DIVISIO-Produkte werden von uns in der Regel in Java entwickelt - dadurch sind sie für die meisten Enterprise-Anforderungen stabil und flexibel einsetzbar. Ebenso bieten wir die Umsetzung in Python (z.B. mit TensorFlow) oder für .net Umgebungen an sowie Hybridlösungen aus TensorFlow und Java. Wie wir unsere Software mit Ihrem System verzahnen, hängt von der gewählten technischen Umsetzung ab. Das KI-System kann sowohl als Bibliothek in bereits bestehende Systeme in Ihrem Hause integriert oder auch getrennt als aufrufbare Schnittstelle eingebaut werden.

Deployment, weitere Betreuung und Pflege

Am Ende der Implementierung steht ein auf Sie zugeschnittenes KI-System, das auf Basis Ihrer Daten und Ihres Geschäfts-Know-Hows gewinnbringend eingesetzt werden kann. Um den Prozess gemeinsam mit Ihnen abzuschließen, ist die Installation (Deployment) in einem Rechenzentrum oder bei einem Cloud-Anbieter erforderlich. Wir bieten folgende Optionen zur Installation an:

• auf Ihren Systemen/in Ihrem Rechenzentrum
• auf unserer Hardware
• bei einem Cloudanbieter
• bei einem anderen Dienstleister

Insbesondere nach Projektabschluss stehen wir Ihnen beratend zur Seite und überwachen unser System, um eine konstante Qualität zu gewährleisten. Daher bieten wir Ihnen umfassende Wartung, Betreuung und Pflege nach der Fertigstellung an. In vielen Einsatzszenarien für Machine Learning fallen nach Fertigstellung der ersten Version neue Daten an, mit denen die Leistung des Systems verbessert werden kann. Durch die stetigen Trainings und Updates erhöhen wir die Leistungsfähigkeit unserer KI in Ihrem System enorm. Wir bieten auch die Schulung und Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter an, damit Ihre Investition in diese neue Technologie auch langfristig Bestand hat.