- Enterprise TensorFlow 2 - Wie man ein trainiertes Modell speichert
- Enterprise TensorFlow 3 - Ein SavedModel in Java laden
- Enterprise TensorFlow 4 - Eine TensorFlow Session in Java ausführen
- Enterprise Tensorflow Teil 1 - Python vs. Java
- Enterprise Tensorflow: Code Beispiele
- ML Konferenz 2017 in Berlin
- TensorFlow und Java - Ein Interview mit entwickler.de
Blog Artikel
Enterprise TensorFlow - Eine TensorFlow Session in Java ausführen
Eine TensorFlow Session wird in Java genauso ausgeführt wie in Python. Dieser Post zeigt wie.
Enterprise Tensorflow: Code Beispiele
Ein Überblick über die Beispielprojekte zum Thema TensorFlow / Java Integration
Enterprise TensorFlow - Ein SavedModel in Java laden
Teil in der Serie über Java / TensorFlow Interoperabilität, der zeigt, wie man ein TensorFlow SavedModel in Java lädt.
Enterprise TensorFlow - Wie man ein trainiertes Modell speichert
Teil 2 in der Serie über Java / TensorFlow Interoperabilität, in dem es darum geht ein Modell so zu speichern, dass es in anderen Umgebungen wiederverwendet werden kann.
TensorFlow und Java - Ein Interview mit entwickler.de
Auf der ML Konferenz 2017 in Berlin ist unser CTO zum Thema TensorFlow / Java Interoperabilität interviewt worden.
Enterprise Tensorflow - Python vs. Java
Dies ist der erste Teil einer Reihe von Posts über Java und Tensorflow Interop. Es ist eine ausführlichere Version meines Vortrags auf der ML Conference 2017 in Berlin.
ML Konferenz 2017 in Berlin
Eine Ankündigung für meine Präsentation auf der ML Konferenz 2017 in Berlin