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- Deep Java Learning Einführung - Teil 1: NDManager & NDArray
- DL4J Workshop auf dem ML Summit in Berlin
- Enterprise TensorFlow 2 - Wie man ein trainiertes Modell speichert
- Enterprise TensorFlow 3 - Ein SavedModel in Java laden
- Enterprise TensorFlow 4 - Eine TensorFlow Session in Java ausführen
- Enterprise Tensorflow: Code Beispiele
- JAX 2018 - Recap | Deeplearning4Java
- ML Konferenz 2017 in Berlin
- MLOps: Etablierung und Betrieb einer KI
- NLP, NLU und NLG: KI und Text
- Whisper 3 Large für JAVA
Blog Artikel
22 Jan. 2018
Enterprise TensorFlow - Wie man ein trainiertes Modell speichert
Teil 2 in der Serie über Java / TensorFlow Interoperabilität, in dem es darum geht ein Modell so zu speichern, dass es in anderen Umgebungen wiederverwendet werden kann.
15 Nov. 2017
ML Konferenz 2017 in Berlin
Eine Ankündigung für meine Präsentation auf der ML Konferenz 2017 in Berlin
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