Einer der schmerzhaftesten Aspekte bei der Entwicklung neuronaler Netze ist das Dependency Management in Python. Es scheint, als hätte Python mehrere Räder neu erfunden, auf denen andere Sprachen wie JAVA bereits seit Jahren fröhlich dahingrollt sind. Ironischerweise werden Python-Pakete tatsächlich “wheels” genannt. Naja. In diesem kurzen Artikel möchten wir Ihnen unsere Lösung für dieses Problem bei Deep Learning (DL) Projekten vorstellen, wo dieses Problem besonders hartnäckig ist, da man auch noch mehrere CUDA-Versionen jonglieren muss. Beachten Sie, dass es mehrere Wege gibt, damit umzugehen - dies ist nur derjenige, den wir am liebsten mögen - vielleicht werden Sie das auch?