Sokratext POS Tagger - Maschinelle Wortartenerkennung mit Java

Grammatisch korrekte Texte erzeugen mit Sokratext POS.

Was ein Nominativ, Genitiv oder Prädikat ist, verrät Ihnen unser Sokratext „Part-of-Speech-Tagging“ (POS, „das Bestimmen von Sprachbestandteilen“). Es identifiziert Ihren Text auf seine grammatische Funktion, erkennt sowohl Singular als auch Plural und legt damit die Grundlage zur Erstellung von fehlerfreien Sätzen und zur Datenbereinigung.

Die deutsche Sprache ist aufgrund ihrer grammatikalischen Besonderheiten sehr komplex. Sokratext POS ist darauf trainiert, diese Komplexität zu erfassen und einen Satzbau so zu strukturieren, dass grammatisch einwandfreie Formulierungen entstehen. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie Templates erzeugen möchten, die organisch Daten in Text integrieren.

Wir nutzen POS als Vorverarbeitungsschritt für unser Sokratext-NLG-System, um automatisch Texte zu erzeugen, die den Anforderungen der deutschen Grammatik entsprechen.

Grammatik analysieren mit Java

Unser Java-gestütztes POS-System zerlegt einen Text in grammatische Fälle und Prädikatbestandteile. Innerhalb dieser werden dann die grammatischen Eigenschaften von Wörtern und Begriffen bestimmt.
Viele Machine-Learning-Strukturen basieren auf Python - Durch den Gebrauch von Java ist unser System schnell und besonders stabil. Sie erhalten in kurzer Zeit eine Analyse zu Ihrem Text mit allen wichtigen Angaben, angepasst an die Besonderheiten der deutschen Sprache.

Probieren Sie es doch einfach interaktiv aus: