Sokratext NER - Deutsche Texte mit Java analysieren

Das Sokratext-NER-System analysiert Texte für Ihren Bedarf.

„Named Entity Recognition”, zu Deutsch etwa „Erkennung von Entitäten mit Eigennamen“, bietet Ihrem Unternehmen als Tool zum Textverstehen eine maßgeschneiderte Textanalyse in deutscher Sprache.

Mit dem Algorithmus von Sokratext-NER können Sie Dokumente nach Firmen- oder Produktnamen, Personen, Orten und weiteren Wörtern durchsuchen – auch dann, wenn diese im Vorfeld nicht bekannt sind oder kleinere Schreibfehler enthalten.

Unser NER-System ist auf Textmining ausgelegt: Es analysiert Texte und findet darin Begriffe, die individuelle Objekte bezeichnen. Zudem kann es die Entität feststellen und somit allgemeine Begriffe, wie z.B. „Fluss“ von einem ganz bestimmten Begriff wie „Rhein“ unterscheiden. Dies ist für Ihr Unternehmen von enormen Vorteil: Sie erhalten in kurzer Zeit eine Analyse zu Ihrem Text mit allen wichtigen Angaben, die Sie brauchen.

Unser Sokratext-NER-System kann auf beliebige Begriffsgruppen trainiert werden - und so individuell auf Ihre Interessen angepasst werden.

Wir nutzen Java statt Python

Eine Besonderheit bei Sokratext ist, dass wir die KI mit Java umsetzen, anders als die meisten anderen Machine-Learning-Systeme, die Python nutzen. Durch Java ist unser System schnell, verlässlich und stabil. Die Implementierung ist ganz einfach - Sie als Kunde erhalten von uns einen Code, den Sie in der Library abrufen und in Ihr System einbetten können.

Testen Sie das Sokratext-NER-Tool hier interaktiv mit Ihren eigenen Texten: