Blog - Artikel rund um KI, ML, DL und mehr
Tools für Deep Learning, Bedeutung des maschinellen Lernens, Java und künstliche Intelligenz - diese und viel mehr sind Themen, denen sich unser Blog widmet. Wir stoßen dabei täglich vor neuen Herausforderungen und möchten unsere Erfahrung und Erkenntnisse mit euch teilen. Auf dieser Übersichtsseite seht ihr Teaser aller bisherigen Blogbeiträge. Klickt euch gerne durch, stöbert durch unsere aktuelle Themenserie zu MLOps und seid gespannt auf die noch kommenden Beiträge! Für euer Feedback, eure Erfahrung oder Themenwünsche haben wir gern ein offenes Ohr - wir freuen uns auf eure Meinung.
- Amazon DJL – ein neues Deep Learning Framework für Java
- Arten von Künstlichen Neuronalen Netzen
- ChatGPT für Teams: Datenschutzkonforme Nutzung im Unternehmen
- Deep Fakes - Woran man Fake-Bilder erkennen kann
- Deep Java Learning Einführung - Teil 1: NDManager & NDArray
- Die häufigsten Irrtümer über Neuronale Netze
- DL4J Workshop auf dem ML Summit in Berlin
- Enterprise TensorFlow 2 - Wie man ein trainiertes Modell speichert
- Enterprise TensorFlow 3 - Ein SavedModel in Java laden
- Enterprise TensorFlow 4 - Eine TensorFlow Session in Java ausführen
- Enterprise Tensorflow Teil 1 - Python vs. Java
- Enterprise Tensorflow: Code Beispiele
- Fachtagung des BGL 2019 – Vortrag 'KI und Magie'
- Git als Verwaltungstool für Trainingsdaten und Experimente beim ML
- JAX 2018 - Recap | Deeplearning4Java
- Jax 2019 Recap
- KI leicht erklärt - Teil 1: Was ist KI?
- KI leicht erklärt - Teil 2: Klassische KI, Neuronale Netze und Deep Learning
- KI leicht erklärt - Teil 3: Methoden der klassischen KI
- KI leicht erklärt - Teil 4: Die Grundlagen des Machine Learning
- KI leicht erklärt - Teil 5: Überwachtes & unüberwachtes Lernen im ML
- ML Konferenz 2017 in Berlin
- MLOps: Etablierung und Betrieb einer KI
- NLP, NLU und NLG: KI und Text
- Recap zur ML Konferenz 2019 in München
- TensorFlow und Java - Ein Interview mit entwickler.de
- Was sind Neuronale Netze und wie funktionieren sie?
- Whisper 3 Large für JAVA
Blog Artikel
Jax 2018 in Mainz
Christoph hält auf der diesjährigen JAX in Mainz zwei Vorträge zum Thema maschinelles Lernen und Java.
Enterprise TensorFlow - Eine TensorFlow Session in Java ausführen
Eine TensorFlow Session wird in Java genauso ausgeführt wie in Python. Dieser Post zeigt wie.
Enterprise Tensorflow: Code Beispiele
Ein Überblick über die Beispielprojekte zum Thema TensorFlow / Java Integration
Enterprise TensorFlow - Ein SavedModel in Java laden
Teil in der Serie über Java / TensorFlow Interoperabilität, der zeigt, wie man ein TensorFlow SavedModel in Java lädt.
Enterprise TensorFlow - Wie man ein trainiertes Modell speichert
Teil 2 in der Serie über Java / TensorFlow Interoperabilität, in dem es darum geht ein Modell so zu speichern, dass es in anderen Umgebungen wiederverwendet werden kann.
TensorFlow und Java - Ein Interview mit entwickler.de
Auf der ML Konferenz 2017 in Berlin ist unser CTO zum Thema TensorFlow / Java Interoperabilität interviewt worden.
Enterprise Tensorflow - Python vs. Java
Dies ist der erste Teil einer Reihe von Posts über Java und Tensorflow Interop. Es ist eine ausführlichere Version meines Vortrags auf der ML Conference 2017 in Berlin.
ML Konferenz 2017 in Berlin
Eine Ankündigung für meine Präsentation auf der ML Konferenz 2017 in Berlin