• Amazon DJL – ein neues Deep Learning Framework für Java
  • Arten von Künstlichen Neuronalen Netzen
  • Categories
  • ChatGPT
  • ChatGPT für Teams: Datenschutzkonforme Nutzung im Unternehmen
  • Datenschutzerklärung
  • Deep Fakes - Woran man Fake-Bilder erkennen kann
  • Deep Java Learning Einführung - Teil 1: NDManager & NDArray
  • Depixelizer
  • Die häufigsten Irrtümer über Neuronale Netze
  • DIVISIO Blog | Gemeinsam KI, DL und ML verstehen
  • DJL
  • DL4J Workshop auf dem ML Summit in Berlin
  • Enterprise TensorFlow 2 - Wie man ein trainiertes Modell speichert
  • Enterprise TensorFlow 3 - Ein SavedModel in Java laden
  • Enterprise TensorFlow 4 - Eine TensorFlow Session in Java ausführen
  • Enterprise Tensorflow Teil 1 - Python vs. Java
  • Enterprise Tensorflow: Code Beispiele
  • Fachtagung des BGL 2019 – Vortrag 'KI und Magie'
  • Git als Verwaltungstool für Trainingsdaten und Experimente beim ML
  • GPT-3
  • GPT-4
  • Impressum
  • Java
  • JAX 2018 - Recap | Deeplearning4Java
  • Jax 2019 Recap
  • KI Basics
  • KI leicht erklärt - Teil 1: Was ist KI?
  • KI leicht erklärt - Teil 2: Klassische KI, Neuronale Netze und Deep Learning
  • KI leicht erklärt - Teil 3: Methoden der klassischen KI
  • KI leicht erklärt - Teil 4: Die Grundlagen des Machine Learning
  • KI leicht erklärt - Teil 5: Überwachtes & unüberwachtes Lernen im ML
  • Konferenzen
  • Kontakt
  • ML Konferenz 2017 in Berlin
  • MLOps: Etablierung und Betrieb einer KI
  • NLP
  • NLP, NLU und NLG: KI und Text
  • OpenAI API
  • Recap zur ML Konferenz 2019 in München
  • Sokratext NER - Deutsche Texte mit Java analysieren
  • Sokratext NLG - Mit nur einem Klick tausende deutsche Texte generieren
  • Sokratext POS Tagger - Maschinelle Wortartenerkennung mit Java
  • Startseite
  • Tags
  • TensorFlow
  • TensorFlow und Java - Ein Interview mit entwickler.de
  • Was sind Neuronale Netze und wie funktionieren sie?
  • Whisper 3 Large für JAVA
  • Über Divisio
de en

KONTAKT

Für Anfragen, senden Sie uns eine E-Mail an sales@divis.io oder nutzen Sie das Kontaktformular.

Die mit Sternchen(*) versehenen Felder sind Pflichtangaben, um Ihre Anfrage bestmöglich zu bearbeiten. Mit Klick auf “Absenden” stimmen Sie unserer Datenschutzerklärung zu.